Преподаватель

Доктор технических наук, профессор, эксперт в области нейропроцессорных вычислительных систем
Технологии искусственного интеллекта (ИИ) открывают перед предприятиями и организациями новые возможности для выработки стратегии, работы с рынком, повышения эффективности и принятия точных управленческих решений. Однако для того, чтобы воспользоваться всеми преимуществами ИИ, управленческой команде важно разобраться в многообразии технологий ИИ и выработать план внедрения тех из них, которые дадут максимальную пользу.
Семинар позволяет не только быстро узнать об искусственном интеллекте и нейронных сетях, но и научиться использовать их для достижения конкретных бизнес-целей. Вы познакомитесь с опытом предприятий различных отраслей, узнаете, как с помощью ИИ оптимизировать бизнес-процессы, потренируетесь использовать цифровые инструменты для повышения эффективности работы руководителя. Применение их поможет значительно сократить время на рутинные задачи и освободит ресурсы для развития предприятия и его процессов.
Получите понимание основ ИИ, его возможностей и принципов работы
Познакомитесь с методами, технологиями и оборудованием, используемым для работы ИИ
Сможете формулировать и формализовать задачи по внедрению ИИ в бизнес-процессы
Ознакомитесь с примерами применения ИИ в различных отраслях и требованиями внедрения
Выявите основные трудности и лучшие практики для успешной интеграции ИИ
Пформируете предложения, инициативы и технические задания личных проектов на базе ИИ для внедрения в деятельность вашего предприятия
Получите навыки работы с ИИ-сервисами и моделями, научитесь формулировать и формализовать задачи по внедрению ИИ
Получите формированные предложения, инициативы и технические задания проектов на базе ИИ для внедрения в деятельность предприятия
Краткая история и эволюция ИИ
Тест Тьюринга
Преимущества и недостатки использования ИИ
Определение ИИ
Основные технологии: машинное обучение, глубокое обучение, нейросети
Слабый ИИ vs Сильный ИИ
Отличия ИИ от интеллекта людей
ИИ как инновация
Технологическая сингулярность
Развитие ИИ в США, Китае, РФ
Математическая модель нейрона
Пример работы нейросети
Обучение нейросетей
Проблемы обучения НС
Прогноз погоды
Прогноз курса доллара
Задача x*2+1
Примеры с TensorFlow
Аналитика и прогнозирование
Продажи и ритейл
Цифровизация клиентских процессов, чат-боты
Цифровизация HR-процессов
Дизайн пространств
Медицина, образование
Безопасность
Контроль и анализ процессов
Обнаружение нарушений
Обнаружение дефектов, контроль сборки
Контроль качества и количества продукции
Цифровизация НИОКР и производственный дизайн
Практикум «Построение карты возможностей: генерация идей и нахождение точек применения ИИ-решений для вашего бизнеса».
*По итогам практики у участников/проектных команд будут сформированы идеи проектов на базе ИИ для внедрения в деятельность своей компании
Практикум «Исследуем ChatGPT, DeepSeek, QWEN, Grok, Mistral, GigaChat»*
Практикум «Пишем промпты правильно»
Практикум «Структурирование контента»
Практикум «Суммаризация и антисуммаризация»
Практикум «Работа с отчетами и таблицами, анализ данных»
Практикум «Разработка стратегии компании»
Поиск информации + практика*
Проверка грамотности, перефразирование
Создание форм и опросов
Тренажеры диалогов и симуляторы
Изучение иностранных языков
Юридическая проверка
Маркетинг и SEO
Практикум «Настройка чат-бота с помощью технологий Sber»
Практикум «Настройка автоматизации бизнес-процессов с помощью Nodul»
Практикум «Исследуем QWEN, Kandinskiy, Yandex, Flux»*
Практикум «Пишем промпты правильно»
Описание изображений + практика*
Перенос стиля + практика*
Улучшение изображений
Создание логотипов + практика*
Создание графиков, диаграмм, MindMap + практика*
Генерация презентаций
Создание сайтов
Планировка помещений и дизайн
AR и VR
Этические проблемы
Авторское право и юридические проблемы
Российская практика
Международная практика
Data-driven подход
Недостатки Data-driven подхода
Профессии: CDO, аналитик данных
10 шагов к достижению цели: этапы управления проектами по внедрению ИИ
Выбор сервисов и инструментов для автоматизации бизнес-процессов компании
Проблемы и риски при внедрении ИИ
Практикум «Формируем техническое задание для реализации проектов на базе ИИ»
*По итогам практики у участников/проектных команд будут сформированы технические задания проектов на базе ИИ для внедрения в деятельность компании
Доктор технических наук, профессор, эксперт в области нейропроцессорных вычислительных систем
Хотите адаптировать обучение под цели вашей компании?
Для больших команд у нас предусмотрены особые условия!
Очно курсы проходят по адресу: Ленинский проспект, д. 38А. Время: с 10.00 до 17.30. Все курсы можно также посетить в онлайн-формате.
При наличии диплома среднего профессионального и (или) высшего образования по окончании обучения выдается удостоверение о повышении квалификации. При отсутствии диплома — Сертификат Moscow Business School.
Moscow Business School принимает безналичные и наличные платежи юридических и физических лиц. Оплату можно осуществить по счету или по ссылке через онлайн-оплату.
За неделю до начала обучения менеджер вышлет приглашение со схемой проезда на ваш Еmail, либо с доступом в виртуальную комнату для участия онлайн.
Все курсы Moscow Business School можно приобрести в подарок и оформить курьерскую доставку подарочного сертификата в пределах Москвы. Доставка по России осуществляется почтой. Подарочный электронный сертификат направляется на электронную почту.
Да, оплату курсов можно производить частями. Наши сотрудники помогают оформить ежемесячную рассрочку платежей через банки-партнеры.
Вы можете отменить свое участие за 5 рабочих дней до начала обучения. В этом случае мы возвращаем 100% стоимости курса. Для этого необходимо связаться с менеджером или позвонить по тел. +7 495 646-75-17
В случае, если до начала курса остается менее 5 рабочих дней, вы можете записаться на следующую дату проведения курса или выбрать любой другой семинар Moscow Business School.
Если не получилось приехать, то обучение можно перенести на следующие даты.
Закрывающие документы участники получают в дни проведения семинара. При необходимости эти документы могут быть отправлены почтой.
Образовательная лицензия дает право на ведение образовательной деятельности. Moscow Business School имеет лицензию, № 038233 от 20 февраля 2017 г., действует бессрочно.